Sie haben % dieser Umfrage fertiggestellt.
Achtung: Javascript ist in Ihrem Browser für diese Webseite deaktiviert. Es kann sein, dass Sie daher die Umfrage nicht abschließen werden können. Bitte überprüfen Sie Ihre Browser-Einstellungen.

Vibe Coding: Akzeptanz und Vertrauen in KI-gestützte Entwicklung

Herzlich willkommen!

Diese Befragung ist Teil einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit an der FernUniversität in Hagen. Untersucht wird, welche Faktoren die Nutzungsabsicht von KI-gestützten Coding-Werkzeugen (Vibe Coding) beeinflussen – auf Basis des UTAUT2-Akzeptanzmodells.

Was ist Vibe Coding? Vibe Coding bezeichnet in dieser Umfrage die Nutzung KI-gestützter Coding-Werkzeuge, die Entwicklungsaufgaben durch natürliche Sprache, Chat-Interaktion, Codegenerierung, Autocomplete oder agentenbasierte Unterstützung erleichtern. Dazu zählen z.B. Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Replit, Lovable, Bolt und ähnliche Werkzeuge.

Der generierte Code kann je nach Nutzer:in unterschiedlich intensiv geprüft, angepasst oder übernommen werden.

Was ist Low-Code/No-Code (LCNC)? Plattformen, die das Erstellen von Anwendungen ohne oder mit minimalem Programmieraufwand ermöglichen (z. B. Power Apps, Bubble, Webflow, Zapier, AppSheet).


Dauer und Teilnahmevoraussetzung

Ca. 10–12 Minuten. Voraussetzung: mindestens eines der genannten KI-Coding-Werkzeuge bereits aktiv genutzt.


Gewinnspiel: 3 × 20 Euro Gutscheine

Als Dankeschön für Ihre Teilnahme werden unter allen vollständig ausgefüllten Umfragen 3 Gutscheine im Wert von je 20 Euro verlost (Amazon oder nach Wahl). Am Ende der Umfrage erhalten Sie einen Link zu einem separaten Formular, über das Sie Ihre E-Mail-Adresse für die Teilnahme am Gewinnspiel angeben können. Die Angabe ist vollständig freiwillig. Ihre E-Mail-Adresse wird dabei getrennt von Ihren Umfrageantworten gespeichert und ausschließlich für die Auslosung verwendet.


Mit Klick auf "Weiter" bestätigen Sie Ihre freiwillige Teilnahme.

In dieser Umfrage sind 23 Fragen enthalten.

Diese Umfrage wird von Julius Terhechte (julius.terhechte@studium.fernuni-hagen.de)
im Rahmen einer Abschlussarbeit durchgeführt. Erhoben werden Ihre Antworten zu KI-Coding-Werkzeugen sowie Alter, Geschlecht und Beruf – keine Namen, IP-Adressen oder andere Daten, die Rückschlüsse auf Ihre Person zulassen. Die Angaben werden ausschließlich für wissenschaftliche Forschungszwecke verwendet, nicht an Dritte weitergegeben und spätestens drei Monate nach Abschluss der Umfrage gelöscht. Rechtsgrundlage ist Ihre Einwilligung die Sie mit der Teilnahme erteilen.