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Die folgenden Umfragen sind verfügbar:
- Präsenzveranstaltung AF-C (Leipzig)
- Motivation und berufsbezogenes Wohlbefinden von Beschäftigten
- Einstellungen zu Windkraftanlagen (Plur)
- PILOT: Akzeptanz des digitalen Euros: Untersuchung der Einflussfaktoren und der Rolle der Informationsvermittlung zur Steigerung der Nutzerbereitschaft
- SS24 AF-C Zusatzseminar
- Digital Health Angebote zur individuellen Gesundheitsförderung - Ein Vergleich der Potenziale und Herausforderungen bei der Nutzung von Wearables und Apps
- Digital Leadership in deutschen Unternehmen: Führungsfähigkeiten im Fokus!
- Arbeitgeberattraktivität des öffentlichen Bundesdienstes für IT-Fachkräfte
- Der Einfluss von Organisationsstrukturen auf Motivation und mentale Gesundheit der Mitarbeiter
- Anforderungen an einen KI-Tutor im Hochschulbereich
- Kommunale Bürgerbeteiligung in Niedersachsen
- Kopie von Der Einfluss des Migrationshintergrundes auf den Bildungserfolg von Schüler:innen
- Digitale Prüfungen in der Hochschullehre
- Umfrage zu den Service-Zeiten der Schreibpeers
- Authentifizierung am Smartphone oder Tablet mittels Biometrie
- Onlineumfrage zur Entwicklung eines KI-gestützten Empfehlungssystems zur Gesundheitsberatung
- Digitale Kompetenz und Lernerfolg
- Verbesserung vom PILOT: Akzeptanz des digitalen Euros: Untersuchung der Einflussfaktoren und der Rolle der Informationsvermittlung zur Steigerung der Nutzerbereitschaft
- Risiken von Data Science Projekten
- Kollektives Gedächtnis zum Bombenterror in Österreich der 1990er Jahre
- Kopie von Umfrage zu den Service-Zeiten der Schreibpeers
- AF-C (Stand 24-7)
- Akzeptanz des digitalen Euros: Untersuchung der Einflussfaktoren und der Rolle der Informationsvermittlung zur Steigerung der Nutzerbereitschaft
- Untersuchung der Einflussfaktoren auf die Nutzerakzeptanz der elektronischen Patientenakte (ePA) in Deutschland
- Studienmaterial im Fokus
- Schönheit und Schule: Wie äußere Erscheinung die Schulzeit beeinflusst
- Umfrage werkzeuggestützte Clean Code Programmierung (für eine Masterarbeit)
- Kopie von Ein Prozessmodell für die Big-Data-Analyse
Bitte kontaktieren Sie das eKoo-Team ( ekoo@fernuni-hagen.de ) für weitere Unterstützung.
