Achtung: Javascript ist in Ihrem Browser für diese Webseite deaktiviert. Es kann sein, dass sie daher die Umfrage nicht abschließen werden können. Bitte überprüfen Sie ihre Browser-Einstellungen.
Die folgenden Umfragen sind verfügbar:
- Präsenzveranstaltung AF-C (Leipzig)
- Einstellungen zu Windkraftanlagen (Prolific)
- Motivation und berufsbezogenes Wohlbefinden von Beschäftigten
- PILOT: Akzeptanz des digitalen Euros: Untersuchung der Einflussfaktoren und der Rolle der Informationsvermittlung zur Steigerung der Nutzerbereitschaft
- Digital Health für alle: Nutzung smarter Gesundheitslösungen wie Wearables, Gesundheits-Apps, ePA und Telemedizin in Deutschland
- SS24 AF-C Zusatzseminar
- Digital Health Angebote zur individuellen Gesundheitsförderung - Ein Vergleich der Potenziale und Herausforderungen bei der Nutzung von Wearables und Apps
- Evaluation of the requirements for a decision-support system to identify competency gaps in data science projects
- Digital Leadership in deutschen Unternehmen: Führungsfähigkeiten im Fokus!
- Umfrage Umweltbewusstseinsforschung
- Arbeitgeberattraktivität des öffentlichen Bundesdienstes für IT-Fachkräfte
- Anforderungen an einen KI-Tutor im Hochschulbereich
- Kommunale Bürgerbeteiligung in Niedersachsen
- Kopie von Der Einfluss des Migrationshintergrundes auf den Bildungserfolg von Schüler:innen
- Wissen um psychische Erkrankung & Prävalenzen
- Digitale Kompetenz und Lernerfolg
- Verbesserung vom PILOT: Akzeptanz des digitalen Euros: Untersuchung der Einflussfaktoren und der Rolle der Informationsvermittlung zur Steigerung der Nutzerbereitschaft
- Risiken von Data Science Projekten
- AF-C (Stand 24-7)
- Schreiben mit KI-Tools im Studium
- Akzeptanz des digitalen Euros: Untersuchung der Einflussfaktoren und der Rolle der Informationsvermittlung zur Steigerung der Nutzerbereitschaft
- Untersuchung der Einflussfaktoren auf die Nutzerakzeptanz der elektronischen Patientenakte (ePA) in Deutschland
- Studienmaterial im Fokus
- Umfrage werkzeuggestützte Clean Code Programmierung (für eine Masterarbeit)
- Kopie von Ein Prozessmodell für die Big-Data-Analyse
Bitte kontaktieren Sie das eKoo-Team ( ekoo@fernuni-hagen.de ) für weitere Unterstützung.
